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À l'heure actuelle, la plupart des gens connaissent le concept de base de la numérisation. Les robots nettoient les fenêtres et les sols, et il existe des applications et des trackers de fitness pour aider à surveiller la santé de leurs utilisateurs. Et tandis que la technologie est déjà devenue une partie quotidienne de la vie de pratiquement tout le monde, on craint toujours que les machines ne remplacent les personnes lorsqu'il s'agit de résoudre les problèmes commerciaux. Selon Marina Syroezhkina, directrice du département des technologies de l'information d'AsstrA, les gens ne devraient pas craindre les progrès technologiques et les processus de chaîne d'approvisionnement de plus en plus numérisés.
Marina Syroezhkina
Ces dernières années, la numérisation est devenue une priorité absolue dans le secteur du transport et de la logistique. La crise déclenchée par la pandémie a démontré que les entreprises qui adoptent les avancées technologiques peuvent plus facilement survivre et prospérer dans des circonstances en évolution rapide. Des solutions commerciales numériques existent pour suivre les processus, collecter des données à partir de diverses sources, aider les humains à effectuer des tâches banales et garantir généralement que les opérations se déroulent de manière plus fluide et plus transparente.
Avec un meilleur accès à l'information, une entreprise peut plus facilement évaluer sa situation actuelle et élaborer un plan d'action optimal. Les entreprises utilisent souvent des solutions de planification des ressources d'entreprise (ERP) et d'autres applications spécialisées pour gérer les processus et les informations de l'entreprise. Les solutions de Business Intelligence (BI) sont utilisées pour suivre les flux de processus. En plus de l'outil exclusif Supplier Cabinet de l'entreprise, AsstrA utilise Oracle E-Business Suite et Lotus pour intégrer les systèmes de transport, automatiser les processus associés et libérer les membres de l'équipe du fardeau des opérations de routine et du traitement manuel des données. La gestion de contenu d'entreprise (ECM) comme l'échange de données informatisé (EDI) sont également utilisées à cet égard.
Mais l'histoire ne s'arrête pas là. Les marchés continuent d'évoluer, tout comme le rythme de la numérisation. L'essor des technologies d'automatisation des processus robotiques (RPA) en est un exemple récent. Les solutions RPA sont utilisées pour gérer les opérations de routine et monotones qui ne nécessitent pas de prise de décision. Ces opérations peuvent inclure la réception d'un fichier, la réconciliation de deux documents ou la copie d'informations d'un système à un autre.
Pour les opérations impliquant une prise de décision basée sur l'expérience accumulée ou l'analyse de données provenant de plusieurs sources, la technologie d'apprentissage automatique (ML) peut être exploitée. Grâce au ML, les algorithmes de prédiction peuvent être conçus pour prendre en charge les décisions en utilisant les données accumulées dans une entreprise sous forme de feuilles de calcul, de rapports financiers, d'images ou même de copies numérisées de documents. Les solutions de ML aident les humains à ajouter une composante analytique à leur réflexion et à prendre des décisions plus rapides et plus précises.
À mesure que le rythme de l'innovation s'accélère, la nécessité de réagir et de s'adapter aux conditions changeantes du marché augmente. De nombreuses entreprises, y compris AsstrA-Associated Traffic AG, restructurent leurs flux de projet autour de la méthodologie Agile pour obtenir de meilleurs résultats. Les feuilles de route comprennent de courts sprints qui reflètent les réalités actuelles avec une focalisation constante sur les objectifs stratégiques. Dans un environnement en pleine mutation, la planification monolithique ne fonctionne plus.
Un an et demi de la “nouvelle réalité » ” a confirmé que ce ne sont pas les plus aptes qui survivent, mais plutôt les plus adaptables. Les solutions numériques offrent des mécanismes de soutien fiables en ces temps incertains.